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发布时间:2019-06-05内容来源:未知 点击:
这是真的还是幻想?在AI解决方案中建立真理和信任

你相信一台机器吗?像生活中的大多数事情一样,答案很可能是:“这取决于。”我们可能会相信一台机器可以保持室温,找到我们的餐馆,甚至可以驾驶飞机。但是如何提供医疗保健服务呢?还是开车?开展业务和为客户提供价值的最基本价值之一是信任,人工智能是关于道德问题和相关信任问题的争论最多的技术。这就是真理和对技术的信任至关重要的原因。

根据Infosys发布的一项研究,71%的高管商业决策者表示人工智能在工作场所的崛起是不可避免的。但是,大多数参与者还认为员工(90%)和客户(88%)在采用人工智能方面存在顾虑。一个原因是人们仍然关注世界末日场景,如杀手机器人和大规模的工作自动化。Pegasystems公司最近发布的一项全球客户调查显示,约有25%的受访者担心机器人正在接管全球。在众多人中,我的合着者迈克尔·阿什利和我谈到我们即将出版的书“ 拥有人工智能革命:解锁你的人工智能战略以扰乱你的竞争”,我们听到了一些共同的担忧和担忧:

  • AI将接受我们的工作
  • 人工智能无法取代我们工作和生活的人性/同理心
  • 人工智能可以武器化
  • AI无法应对意外情况
  • 人工智能将征服世界

这些问题是有效的,应予以考虑。与此同时,我们必须将这与企业和社会的巨大机会相平衡。

为了帮助人们理解人工智能带来的好处,组织需要采用以问题为导向的思维模式,并拥有适当的工具和人员。此外,我们还需要制定政策,程序和计划,以确保技术的道德使用,并建立对AI解决方案可靠性的信任。

把问题放在第一位

AI不是解决所有问题的方法。建筑产品不是从考虑人工智能开始,而是找到一个曾经解决的有意义的问题,为客户或社会增加价值。许多组织陷入了在未首先详细定义问题的情况下将AI添加到其策略中的陷阱。或者,他们想到一些很酷的事情,但没有特定的问题需要解决。不幸的是,这些方法没有提供价值。第一步是了解问题及其背后的驱动因素。只有在指定问题后,我们才能评估AI是否以及如何帮助解决问题。

吸引合适的人才

我们需要具备适当技能和知识的人才。这不仅仅是拥有伟大的技术专家。成功的人工智能项目需要商业敏锐度,领域专家以及参与开发过程的各种其他利益相关者。此外,我们需要团队之间的多样性,以带来不同的观点,以创建一个最合适的解决方案。这是建立真理和技术信任的重要一步。人工智能解决方案不能孤立于使其成为必要的人员和社会环境。我们经常看到,当发生隔离时,失败是我们在Amazon AI Recruiting Tool中看到的常见结果。

要透明

尽早建立信任需要发展过程的透明度,尤其是人工智能培训。询问客户和用户的反馈至关重要。这有助于确认问题的理解,专注于创造真正的价值,并促进买入。这种信任建设可以通过使用原型,进行调查以及不断整合反馈来改进产品来完成。

价值基准

例如,在过去的六个月里,Omdena汇集了一组50多名AI学生和爱好者,与印度的一家初创公司合作建立机器学习模型。重点是确定低分辨率卫星图像的屋顶,以评估安装太阳能电池板是否具有成本效益。机器学习(ML)模型可以自动化这一过程,并有助于促进全国的太阳能采用。现在,

谷歌的Sunroof项目专注于类似的目标。但是,他们的解决方案适用于高分辨率图像,因此在大多数发展中国家都无法使用。

在Omdena的项目中,所有项目社区成员都远程定位,从未实际相遇。然而,他们的动机是建立一个他们能够理解并且充满激情的现实世界的产品。

在几个月内,该社区能够标记超过2,000个屋顶卫星图像,并建立一个ML模型,在低分辨率图像上识别屋顶时准确率超过80%。然而,最大的好处是协作从一开始就建立了信任,并随着项目的进展在人们之间建立起来。通过分享结果和里程碑,鼓励外部各方加入该项目。这种信任也使人们更愿意分享他们的数据。

因此,要成功实现AI,协作和社区是必不可少的。让组织,专家和爱好者参与社区驱动的环境可以提供许多额外的好处,例如更好的数据访问,更具包容性的解决方案以及更快的学习。

为了更好地理解这个模型,Omdena正在举办一个关于“如何制定真正强大的人工智能战略”的免费会议,我们将分享可重复使用的AI资产的最佳实践,建立强大的团队,建立真理和对技术的信任,以及如何进行试点AI在全面实施之前。

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